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Glossaire de l'IA en entreprise : 25 notions expliquées simplement

Agent IA, RAG, LLM, PIM, GEO, AI Act, inférence embarquée… Le vocabulaire de l'IA appliquée aux processus métier, défini sans jargon inutile et relié à nos pages d'expertise.

Agent IA métier

Programme autonome spécialisé sur une tâche métier précise et mesurable, qui exécute des actions dans votre contexte et avec vos données. Chez Celaneo, ces agents sont orchestrés par OneCrew.

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AI Act

Règlement européen encadrant les systèmes d'intelligence artificielle selon leur niveau de risque. Il impose notamment transparence, explicabilité, documentation et supervision humaine.

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BMAD

Méthode de cadrage produit utilisée par Celaneo pour produire, en quelques jours, un backlog priorisé et des KPI de succès avant le développement.

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Chatbot RAG

Assistant conversationnel dont les réponses sont générées à partir d'une base documentaire interne validée, ce qui réduit fortement le risque de réponse inventée.

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Computer vision

Ensemble de techniques permettant à un système d'analyser des images ou des vidéos pour y détecter des objets, des équipements ou des anomalies.

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Configurateur produit

Interface permettant à un client de personnaliser un produit en ligne (logo, couleurs, dimensions, options) avec calcul automatique du prix et des contraintes de production.

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Core Web Vitals

Indicateurs Google mesurant l'expérience de chargement, l'interactivité et la stabilité visuelle d'une page. Ils influencent le référencement naturel.

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Deep learning

Famille de modèles d'apprentissage automatique fondés sur des réseaux de neurones profonds, particulièrement efficaces sur l'image, le son et le langage.

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GEO (Generative Engine Optimization)

Optimisation des contenus pour qu'ils soient compris, retenus et cités par les moteurs de réponse basés sur l'IA, en complément du SEO classique.

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Hub IA central

Plateforme d'orchestration qui centralise les données, coordonne les agents IA, applique les règles métier et mesure le ROI. Le hub de Celaneo s'appelle OneCrew.

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IA souveraine

Déploiement d'un modèle d'IA sur une infrastructure maîtrisée (cloud privé ou on-premise, hébergement France ou UE) sans dépendance à des API externes.

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Inférence embarquée

Exécution d'un modèle d'IA directement sur l'appareil (smartphone, caméra, capteur) plutôt que sur un serveur distant, pour une analyse instantanée.

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LLM (Large Language Model)

Modèle de langage de grande taille capable de comprendre et de générer du texte. Sans contextualisation, il ne connaît pas votre métier.

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Middleware

Couche logicielle intermédiaire assurant la synchronisation et la traduction des données entre plusieurs systèmes, par exemple plusieurs ERP.

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NIS2

Directive européenne renforçant les exigences de cybersécurité et de résilience pour un large périmètre d'organisations.

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Omnicanal

Expérience client unifiée entre les canaux physiques et digitaux : stocks partagés, click & collect, fidélité commune, historique unique.

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On-premise

Hébergement d'une solution sur l'infrastructure interne du client plutôt que dans un cloud public. Souvent exigé pour les données les plus sensibles.

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PIM (Product Information Management)

Référentiel central des données produits (visuels, prix, caractéristiques) permettant une diffusion cohérente sur tous les canaux de vente.

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RACI

Matrice de répartition des responsabilités (Responsible, Accountable, Consulted, Informed) utilisée pour clarifier qui décide et qui exécute sur chaque étape d'un projet.

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RAG (Retrieval Augmented Generation)

Architecture qui connecte un modèle de langage à une base documentaire afin que ses réponses soient sourcées dans vos contenus validés.

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RGPD

Règlement général sur la protection des données. Il encadre la collecte, le traitement et la conservation des données personnelles dans l'Union Européenne.

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ROI (retour sur investissement)

Rapport entre le gain généré par un projet et son coût. Chez Celaneo, le diagnostic ROI est la première étape de tout projet IA.

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Security by design

Principe consistant à intégrer les exigences de sécurité dès la conception d'une solution, plutôt que de les ajouter après coup.

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Supervision humaine

Maintien d'une validation humaine sur les décisions sensibles prises ou proposées par un système d'IA. Exigence centrale de l'AI Act.

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Vibe coding

Approche de développement IA-first dans laquelle l'IA assiste fortement la production de code, permettant d'accélérer la mise en production tout en conservant une revue humaine.

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Prochaine étape

Parlons de vos cas d'usage IA

Un diagnostic ROI de quelques jours suffit pour identifier 2 à 3 opportunités à fort impact dans votre organisation. Sans engagement.